# 四学段 AI 素养课程选题总库（选题已选好版）

> 一句话：**把 6–18 岁四个学段"该教什么"的选题，像做选题一样一次性全部选好、排齐**——每条标注维度、认知/动手、出处、国内是否空白、是否差异化尖刀。作为下一步"逐条深化成可玩小节"的选题池。
> 依据：一次全面联网深度调研（AI4K12 五大理念进阶图 + MIT Day of AI/RAISE + Stanford CRAFT + Experience AI〔Google DeepMind×树莓派〕+ Common Sense + Code.org 六大框架，25 条经三票对抗核验的确证事实）+ 定向补研（UNESCO 学生框架 / 中国两版课标 / Elements of AI）。
> 承接：`all-stages-curriculum.md`（四段总盘）、`content-matrix.html`（五幕×四学段矩阵）、`content-production.md`（原子化 schema）。状态：v1（2026-07）。

---

## 〇、调研结论：三条"随龄加深"主线 + 国内空白判断

### 三条贯穿全学段的主线（各框架高度共识的"深化曲线"）
| 主线 | 启蒙 6–9 | 探索 9–12 | 进阶 12–15 | 思辨 15–18 |
|---|---|---|---|---|
| **① 机器怎么学**（AI4K12 训练模型 3-A-iii） | 演示"教它认某物" | 训练分类、看准确率 | 表格数据训练 + 评估 | 监督/无监督在真实数据训练 + 评估 |
| **② 会不会偏心**（数据偏见 3-C-iii，四段无空档） | 识别"数据有问题" | 例子不全→偏心 | 数据不平衡→分类器偏见 | 可视化查人口维度失衡 · 结构性偏见 · 问责 |
| **③ 生成式 AI / 真假**（GenAI 新选题） | （不讲/破拟人萌芽） | 幻觉、假图起步 | GAN·扩散·横向核查·LLM 原理 | 深伪与同意·假信息与民主·版权·学术诚信 |

> 规律：**训练与偏见是"从 K-2 就开始、逐年加深"的双主线**；**生成式 AI/深伪/假信息主体在 8 岁以上、集中 11–18 岁**（Day of AI 12-18、CRAFT 高中、Common Sense 八年级+9-12、Code.org 高中一致）。

### 学段映射（美制年级段 → 我们的四学段）
`K-2 ≈ 启蒙(6-9)`　`3-5 ≈ 探索(9-12)`　`6-8 ≈ 进阶(12-15)`　`9-12 ≈ 思辨(15-18)`。边界（9 岁、12 岁交界）人工校准。

### 国内空白判断（对照中国三版标准）
- **义务教育信息科技课标（2022）**：AI 作为独立模块"人工智能与智慧社会"**只在初中第四学段（7–9 年级）**；小学阶段仅"生活体验→应用体验"，**无独立 AI 内容**。
- **高中信息技术课标**：选择性必修"人工智能初步"（AI 概念/发展史/典型应用/搭建简单智能系统/社会影响）——偏"技术初步 + 动手搭建"。
- **结论**：
  - **启蒙(6-9)、探索(9-12) 的 AI 素养 → 国内基本空白**（最大机会区，也是我们主力）；
  - **生成式 AI 全部新选题**（幻觉/假信息/深伪/提示词/认知负债/环境成本/版权/AI 与工作）→ **国内三版标准几乎全空白**；
  - 国内已覆盖的：初中的"AI 概念/应用/简单原理"、高中的"技术初步 + 搭建"——我们做**素养化、可拨弄、去编程**的差异化版本。

标注图例：维度 `原=懂原理 / 判=会判断 / 用=善使用`；形态 `认=认知素养 / 手=动手`；`空=国内空白`；`⭐=差异化尖刀`。

---

## ① 启蒙（小学低 6–9）· "AI 就在身边，不害怕"
**教什么/多深**：认得出身边 AI、觉得有趣不害怕；懂原理**萌芽**（会看/会听/会学/会认错/不是真人）。全程故事化、实物锚、可点可拖可配对、**阿波语音朗读**（识字少）、每节 3–5 分钟、零数学零编程。
**对标**：AI4K12 K-2 · Day of AI《AI for Early Elementary》(5-7 岁：人工 vs 自然/传感器/分类) · Common Sense 3 年级《Perfectly Altered》。**国内：整段空白。**

| # | 选题 | 维度 | 形态 | 出处 | 空白 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 启1 | 身边的 AI（会说话的音箱、会认脸的门禁） | 原 | 认 | AI4K12①感知 · DoAI | 空 | |
| 启2 | 人工的 vs 天生的（哪些是人造会"思考"的） | 原 | 认 | DoAI 5-7《AI for Early Elem》 | 空 | |
| 启3 | AI 会"看"（给它看图，它认出来——摄像头即玩） | 原 | 手 | AI4K12①感知 | 空 | |
| 启4 | AI 会"听"（说个词它听懂——传感器） | 原 | 手 | AI4K12①感知 · DoAI 传感器 | 空 | |
| 启5 | AI 是"教"出来的（越教越会·不插电喂例子） | 原 | 手 | AI4K12③学习 K-2 | 空 | ⭐ |
| 启6 | AI 也会认错（没关系，它在学；数据有问题会错） | 判 | 认 | AI4K12③偏见 K-2 | 空 | |
| 启7 | AI 会分类（把东西按像/不像分堆） | 原 | 手 | DoAI 5-7 分类 | 空 | |
| 启8 | AI 不是真人（它没有心情，别把它当朋友）· 破拟人 | 判 | 认 | AI4K12④自然交互 | 空 | ⭐ |
| 启9 | 照片会被"改"（AI 能把图改得不真）· 图像启蒙 | 判 | 认 | Common Sense G3《Perfectly Altered》 | 空 | |
| 启10 | 跟 AI 说话要小心（有些悄悄话不能告诉它）· 隐私萌芽 | 判 | 认 | Common Sense 数字素养 | 空 | |

---

## ② 探索（小学高 9–12）🚩主力 · "玩着看懂 AI 怎么工作"
**教什么/多深**：**懂原理为主 + 会判断起步**；全程直觉、可拨弄模型、阿波带路；训练=猜→对答案→调整、看准确率；幻觉/假信息起步。零数学零编程。
**对标**：AI4K12 3-5 · Day of AI 8-10《What is AI?》《How Do Machines Learn?》(Teachable Machines + Bias in AI) · Common Sense 3-5。**国内：整段空白（主力机会区）。**

| # | 选题 | 维度 | 形态 | 出处 | 空白 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 探1 | AI 到底是什么、身边哪些是 AI | 原 | 认 | AI4K12 · DoAI《What is AI?》 | 空 | |
| 探2 | AI 会"看"：从像素到认出物体（滑窗找特征） | 原 | 手 | AI4K12①感知 3-5 | 空 | |
| 探3 | 训练一个分类器（Teachable Machines 式：喂例子→考它） | 原 | 手 | AI4K12③学习 3-5 · DoAI | 空 | ⭐ |
| 探4 | 训练=猜→对答案→调整（学习循环直觉） | 原 | 手 | AI4K12③学习 | 空 | ⭐ |
| 探5 | 看"准确率"：它在没见过的新图上对不对 | 原/判 | 手 | AI4K12 3-5"accuracy on new inputs" | 空 | |
| 探6 | AI 会偏心：例子不全就学歪（垃圾进垃圾出）〔=判1 已上线〕 | 判 | 手 | AI4K12③偏见 3-5 · DoAI Bias | 空 | ⭐ |
| 探7 | AI 会"说"：它在猜下一个词 | 原 | 认 | AI4K12④自然交互 | 空 | |
| 探8 | 它在猜会一本正经胡说（幻觉）〔判2〕 | 判 | 手 | 自研 · GenAI | 空 | ⭐ |
| 探9 | 识别 AI 假图/假消息，当小侦探（横向核查起步）〔判3〕 | 判 | 手 | CRAFT 事实核查(下放) · Common Sense | 空 | ⭐ |
| 探10 | AI 会"做/画"：给提示它生成（生成式初体验） | 原 | 手 | DoAI《How Machines Create》(下放) | 空 | |
| 探11 | 我的数据去哪了（数据足迹·隐私）〔判4〕 | 判 | 认 | Common Sense · AI4K12⑤ | 空 | ⭐ |
| 探12 | AI 能做什么、不能做什么（能力边界） | 判 | 认 | AI4K12⑤社会影响 | 空 | |
| 探13 | 推荐是怎么"猜你喜欢"的（算法初识） | 原/判 | 手 | Common Sense《AI Algorithms》(下放) | 空 | ⭐ |
| 探14 | AI 是帮手不是主人（负责任用·萌芽） | 用 | 认 | UNESCO 以人为本(下放) | 空 | |

---

## ③ 进阶（初中 12–15）· "打开黑箱，到底怎么算的"
**教什么/多深**：**懂原理深化 + 会判断加强**；3B1B 式深度可视化、渐进数学直觉（像素=数字/决策边界/误差/梯度，不上重公式）、议题开始小辩论。
**对标**：AI4K12 6-8 · Experience AI《Foundations of AI》(11-14 岁 6 课·DeepMind×树莓派) · Day of AI 11-13《How Machines Create》(生成式/GAN/深伪) · CRAFT《About AI》(图像分类/CV/LLM) + 偏见簇 · Common Sense 6-8(人脸识别/深伪与同意/算法)。
**国内已覆盖**："人工智能与智慧社会"（AI 原理/应用/智慧社会）——我们做**去编程、可拨弄、加生成式新选题**的差异化版。

| # | 选题 | 维度 | 形态 | 出处 | 空白 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 进1 | 像素就是数字：AI 眼里的图像 | 原 | 手 | AI4K12①感知 6-8 · Experience AI | 部分 | |
| 进2 | 神经网络在算什么（加权和 + 激活·可视化） | 原 | 手 | AI4K12③ · CRAFT | 空 | ⭐ |
| 进3 | 决策边界与分类（FaceID 怎么判"是不是你"） | 原 | 手 | CRAFT《AI & Math》决策边界 | 空 | |
| 进4 | 表格数据训练 + 评估一个模型 | 原/用 | 手 | AI4K12③学习 6-8"tabular dataset" | 部分 | |
| 进5 | 训练会"过拟合"、数据要有代表性 | 原/判 | 手 | AI4K12③ 6-8 | 空 | |
| 进6 | 数据不平衡→分类器偏见（招聘模拟） | 判 | 手 | AI4K12③偏见 6-8 · CRAFT《algorithmic bias》 | 空 | ⭐ |
| 进7 | 大语言模型是什么：为什么 ChatGPT 叫 LLM | 原 | 认 | CRAFT《What are LLMs?》75min | 空 | ⭐ |
| 进8 | 它怎么"记住上文"：注意力直觉（QKV 极简版） | 原 | 手 | 自研（3B1B 式） | 空 | ⭐ |
| 进9 | 训练三部曲：预训练→微调→RLHF | 原 | 认 | 自研 · CRAFT LLM | 空 | ⭐ |
| 进10 | AI 怎么"画画"：GAN / 扩散直觉 | 原 | 手 | DoAI《How Machines Create》11-13 | 空 | ⭐ |
| 进11 | 深度伪造是怎么做出来的（原理层） | 判 | 手 | DoAI 深伪课 · Common Sense G8 | 空 | ⭐ |
| 进12 | 横向核查：如何事实核查 AI 的说法（lateral reading） | 判 | 手 | CRAFT《fact-check AI results》 | 空 | ⭐ |
| 进13 | 社媒/推荐算法审计（信息茧房·TikTok 五步） | 判 | 手 | 自研 · CRAFT | 空 | ⭐ |
| 进14 | 人脸识别与"我被认出来了"（能力 + 隐私） | 判 | 认 | Common Sense《Facial Recognition》 | 部分 | |
| 进15 | 我的数据被拿去训练吗（数据与训练的关系） | 判 | 认 | AI4K12⑤ · Common Sense | 空 | |
| 进16 | 经典机器学习：KNN / 聚类（不用神经网络也能学） | 原 | 手 | AI4K12③ · Elements of AI | 空 | |
| 进17 | 搜索与推理：AI 怎么"想"下一步（表示与推理） | 原 | 手 | AI4K12②表示推理 · Elements of AI | 空 | |
| 进18 | 〔选修·动手〕搭一个能调工具的小 Agent | 用 | 手 | DoAI Advanced · Code.org | 空 | |
| 进19 | 〔选修·动手〕提示工程入门：把话说清楚 | 用 | 手 | UNESCO 应用层 · Code.org | 空 | |

---

## ④ 思辨（高中 15–18）· "会判断、会用、有立场"
**教什么/多深**：**会判断 + 善使用为主**；议题辩论、真实案例、跨学科融入（CRAFT 式，进语文/历史/艺术/科学）、生涯视角。零数学思辨或选修深数学。
**对标**：AI4K12 9-12 · **Stanford CRAFT 高中主战场**（七学科板块）· Day of AI《Work/Writing in the Age of AI》《AI Ethics Debate》· Code.org 全年制《AI Foundations》(9-12·伦理与负责任判断) · UNESCO 高阶(Create)。
**国内已覆盖**：高中"人工智能初步"（概念/发展/应用/搭建/社会影响）——偏技术；我们补**议题思辨 + 生成式 AI 社会议题 + 跨学科**。

| # | 选题 | 维度 | 形态 | 出处 | 空白 | ⭐ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 思1 | AI 会取代哪些工作·"只有人能做的" | 判 | 认 | DoAI《Work in the Age of AI》 | 空 | ⭐ |
| 思2 | 创作与版权：AI 生成算谁的（合理使用） | 判 | 认 | CRAFT《Is It Fair Use?》· Common Sense | 空 | ⭐ |
| 思3 | ChatGPT 算抄袭吗·学术诚信 | 判/用 | 认 | CRAFT《Is ChatGPT plagiarizing?》 | 空 | ⭐ |
| 思4 | AI 假信息与民主（深伪影响选举/舆论） | 判 | 认 | CRAFT《AI misinformation》· DoAI | 空 | ⭐ |
| 思5 | 深度伪造与"同意"（用了谁的脸/声音） | 判 | 认 | Common Sense《Deepfakes & Consent》 | 空 | ⭐ |
| 思6 | 监控社会：人脸识别该不该无处不在（辩论） | 判 | 认 | AI4K12⑤ · CRAFT | 空 | |
| 思7 | 算法偏见与全球南方（谁被系统性伤害） | 判 | 认 | CRAFT《bias & Global South》 | 空 | ⭐ |
| 思8 | 缓解偏见：AI 设计里怎么补救（Gemini 案例） | 判/用 | 认 | CRAFT《mitigate bias》 | 空 | |
| 思9 | 谁负责·问责与透明（AI 出错谁背锅·辩论） | 判 | 认 | AI4K12⑤ · UNESCO 伦理 | 空 | ⭐ |
| 思10 | 认知负债：过度依赖 AI 会让人变笨吗 | 判/用 | 认 | 自研（GenAI 前沿·MIT 研究） | 空 | ⭐ |
| 思11 | AI 时代的生涯选择（我该学什么） | 用 | 认 | DoAI · UNESCO 以人为本 | 空 | |
| 思12 | 负责任地使用 AI·自我约束准则 | 用 | 认 | UNESCO《ethical use principles》· Code.org | 空 | ⭐ |
| 思13 | 提示工程进阶 + 与 AI 协作完成真实任务 | 用 | 手 | UNESCO Apply/Create · Code.org | 空 | |
| 思14 | AI 的环境/能源成本与可持续 | 判 | 认 | 自研（GenAI 前沿） | 空 | ⭐ |
| 思15 | AGI 与对齐：AI 会失控吗（思辨） | 判 | 认 | 自研 · Elements of AI 影响章 | 空 | |
| 思16 | 苦涩的教训 / Scaling Law（AI 为何这样发展） | 原 | 认 | 自研 · AI 大观 | 空 | |
| 思17 | AI 与战争 / 自主武器（伦理红线·辩论） | 判 | 认 | CRAFT · AI4ALL | 空 | |
| 思18 | 数据正义：谁的数据、谁获益 | 判 | 认 | UNESCO 伦理 · CRAFT | 空 | |
| 思19-22 | 〔跨学科·CRAFT 式教案〕AI+语文(写作/抄袭)· AI+历史(假信息/偏见)· AI+艺术(生成艺术伦理)· AI+科学(气候/医疗) | 判/用 | 认 | CRAFT 七学科板块 | 空 | ⭐ |
| 思23 | 〔选修·动手〕全流程做一个负责任的 AI 小应用 | 用 | 手 | Code.org《AI Foundations》 | 空 | |

---

## ⑤ 生成式 AI 新选题 × 年龄分布（专项）
研究要点：生成式新选题**下限约 8 岁、主体 11–18 岁**，且**国内标准几乎全空白**——这是我们相对国内课标的核心差异化。

| 新选题 | 启蒙6-9 | 探索9-12 | 进阶12-15 | 思辨15-18 | 国内 |
|---|---|---|---|---|---|
| 生成式 AI 原理（它在猜/生成） | — | 起步(探7/8) | GAN·扩散(进10) | — | 空 |
| AI 幻觉·会胡说 | — | ⭐探8 | 深化 | — | 空 |
| AI 假信息 / 事实核查 | 萌芽(启9) | ⭐探9 | ⭐进12 横向核查 | ⭐思4 民主 | 空 |
| 深度伪造 deepfake | — | — | ⭐进11 原理 | ⭐思5 同意 | 空 |
| 提示词工程 | — | — | 选修(进19) | 思13 | 空 |
| 版权 / 合理使用 | — | — | — | ⭐思2 | 空 |
| 学术诚信 / 抄袭 | — | — | — | ⭐思3 | 空 |
| 认知负债 / 过度依赖 | — | — | — | ⭐思10 | 空 |
| AI 环境 / 能源成本 | — | — | — | ⭐思14 | 空 |
| AI 与未来工作 | — | — | — | ⭐思1 | 空 |

---

## ⑥ 差异化尖刀 ⭐ 汇总（优先自研、最能立住）
- **探索**：探3 训练分类器 · 探4 学习循环 · 探6 会偏心(判1) · 探8 幻觉(判2) · 探9 假信息(判3) · 探11 数据足迹(判4) · 探13 推荐算法
- **进阶**：进2 神经网络算什么 · 进6 招聘偏见 · 进7 LLM 是什么 · 进8 注意力直觉 · 进9 训练三部曲 · 进10 GAN/扩散 · 进11 深伪原理 · 进12 横向核查 · 进13 社媒审计
- **思辨**：思1 AI 与工作 · 思2 版权 · 思3 抄袭 · 思4 假信息与民主 · 思5 深伪与同意 · 思7 全球南方 · 思9 问责 · 思10 认知负债 · 思12 负责任使用 · 思14 环境成本 · 思19-22 跨学科

---

## ⑦ 数量与下一步
- **总量**：启蒙 10 · 探索 14 · 进阶 19 · 思辨 23 ≈ **66 个选题**（含选修/跨学科）。
- **已上线**：探6（判1·会偏心）= `sample-lesson.html`。
- **已设计待做成页**：探8/探9/探11（判2/3/4，见 `content-production.md`）。
- **建议深化顺序**：探索层补齐（主力 MVP）→ 进阶尖刀（进7/8/9/10 LLM 与生成式）→ 思辨议题（进校价值最高）→ 启蒙（依赖阿波语音）。
- **产线**：每个选题按 `content-production.md` 的原子化 JSON schema 落成"可拨弄小节"，白名单组件、一压千面。

---

## 关联
| 文件 | 负责 |
|---|---|
| `curriculum-topic-bank.md`（本文） | **四学段完整选题总库（选题已选好）** |
| `content-matrix.html` | 五幕×四学段矩阵（选题地图·单一真源） |
| `all-stages-curriculum.md` | 四段学习者画像 + 大纲 + 跨段螺旋 |
| `content-production.md` | 原子化 JSON schema + 排产 |
| `sample-lesson.html` | 探6（判1）已实现样例 |