AI 很厉害，但不是万能
等下我们会看6件事——有的AI很擅长，有的还得靠人。先凭直觉猜一猜：这6件事里，你觉得AI擅长几件？
先凭直觉选一选，不用担心猜得准不准。
① 这些事，AI 擅长吗？
点每张卡下面的按钮，选「擅长」还是「不擅长」。
② 想一想
哪件事最好还是人来做？
选一个理由，说说你的判断依据（选填）。
你分清了 AI 的能与不能！
以后遇到类似情况，看这3件事：
1这件事有没有大量类似例子可学（照片、语料、路况）——有，AI大概率擅长
2这件事要不要真正理解感受、对全新情况负责判断——要，最好留给人
3结果出错的后果大不大（安全、情感、是非对错）——风险越高，越需要人来把关
它有能有不能
AI 擅长有大量例子的重复活；但真正理解感受、判断全新情况，还得靠人。
能力边界：AI 会的和不会的范围。
进阶说法：AI 的能力域与局限性。
进阶说法：AI 的能力域与局限性。
深入一点：AI 会不会以后什么都会？
AI 一直在进步，但"真正理解一个人的感受"这件事，需要的不只是模式匹配，还有共情和责任——这是思辨层要深入讨论的话题。现在你只要记住：合理预期，别神化也别小看它。
深入一点：什么是"通用人工智能"？
现在的 AI 大多是"专才"——认脸的不会写诗，写诗的不会开车。科学家们一直在研究能不能造出像人一样"什么都能学"的"通才"AI，这个方向常被称为"通用人工智能"（AGI），但目前学界还没有公认它已经实现，这仍然是个有争议、没有定论的前沿话题。
经验 +10
金币 +5
会判断 +1